Yan's Blog

晚上又看了一遍十三邀对陈嘉映的访谈，我觉得这个访谈对我是常看常新的，陈嘉映讲鲁迅评价陀思妥耶夫斯基的话，“他就是要拷问出真实下面的虚伪，他接着要拷问出虚伪下面的真实。” 如今看的感触更深了。

Xie, Y. (2000). Demography: Past, Present, and Future. Journal of the American Statistical Association, 95(450), 670-673.

和同学聊起拟合度和Hosmer-Lemeshow检验的问题，我以前也没有仔细考虑过。社会学的论文里经常是简单看一下$r^2$的大小，并不关心GOF(goodness-of-fit)的检验。但在医学或公共卫生领域，这一检验则相当重要。

下午看了会Geoda软件的操作，比较像SPSS在社会统计里，因都是可视化点击，做空间回归很好上手。但因处理过程无代码，无法复制。

六月廿九，我搭早班八点多的D3818，晚五点抵昆明，在春城待到七月二日。七月三日早，搭早六点多的D9102班次，九时抵大理，在大理游玩至六日。六日下午五点又乘K9627次，七点多抵丽江，七月十日早九点多，搭飞机经长沙返哈尔滨。我在云南旅游，倘不算第一日和最后一日的赶路，待了满有十日，下为行文便宜，按日期简要记录。

Lawson T. A Demographic Microsimulation Model Using NetLogo. Centre for Research in Economic Sociology and Innovation Working Paper Series, 2009.
摘要：动力学微观仿真模型已经成为人口变迁预测中卓有成效的模型。一些领域已有应用，如对未来的税收、养老金与医保费用的估计等，但这些模型都很复杂，建模难可能是阻碍微观仿真建模在更多领域应用的一个原因。这篇论文则使用1991年英国家庭面板调查的原始数据（British Household Panel survey, BHPS），用容易上手的Netlogo来做仿真建模。模型的有效性，是通过将仿真预测的数据（1991-2005）与BHPS记录的实际数据作比较。论文表明，Netlogo很适合作为动力学微观仿真建模的工具，其内置的对行动者集体的操作函数，及其图形化的界面，都相对地简化了动力学微观仿真建模的难度。

南宁老友面产生于清末年初，源于一个老友常来的民间故事。有一位患风寒感冒、胃口不开的食友到酒楼找大师傅给他煮点面吃，师傅独出心裁，用爆香的豆豉、蒜茸、肉末，配辣椒、酸笋，添之醋、胡椒粉等佐料为这位老友煮一碗酸辣、鲜香的面条，顿时使他食欲大增，出了一身大汗，感冒也好了。食友感激不尽，书赠老友常来的牌幅。老友面由此得名，并渐渐扬名八桂、海内外。—— 元盛老友粉（面）源史、共和路共一老友面店

有关人口预测的模型和方法很多，不同方法和模型各有优缺点，这里用ARIMA模型与2019年某市统计年鉴示例常住人口的预测。ARIMA(p,d,q)，p 为自回归阶数，d为时间序列称为平稳序列进行差分的阶数，q为移动平均阶数，其一般表达式为：

$$y_{1} = \mu + \varphi_{1}y_{t - 1} + \cdots + \varphi_{p}y_{t - p} + \theta_{1}\alpha_{t - 1} + \cdots + \theta_{q}\alpha_{t - q}$$

托尔斯滕·别克林, 迈克尔·彼得莱克. 城市街区[M]. 中国建筑工业出版社，2011.

我最近半年的转向是由偏理论性的社会学转入偏技术性的人口学，做偏专家官僚式的学科。这一方面是我研究生课业的阴差阳错，由王进老师转入王军老师门下；另一方面，或也是受到父亲潜移默化的影响。我并不将社会学作为赖以为生的学术，而是作为兴趣，将谋生与兴趣相分割，较韦伯的学术为业更契合我内心的平静。
一直以来，我认为学界大量的研究使用着似是而非的概念，经不起推敲的举例，这在定性研究中尤为突出，并非是讲定性研究不够高明，恰相反，定性研究在相当多地方面胜过定量研究。但是大量研究是假定性研究之皮，行新闻报道之实，我认为那不是社会科学的学术。因此，本书虽然在我看来有一定的冗余，但从历史角度的厘清，对社会科学的研究方法存在启示，尤其是如果学界增进对科学史的了解，有助于破除目前学界弥漫的定性方法不自信与定量方法迷信。